Nouveaux cours en préparation sur l’Optimisation et le Machine Learning

Étant donné qu’une partie importante de ma thèse est dédiée à l’introduction de l’optimisation et du machine learning, j’ai décidé d’ajouter les deux nouveaux cours « Optimisation » et « Machine Learning » à la section « Enseignements ».

Ces nouveaux cours auront une importante partie théorique mais aussi de nombreux exemples d’applications.

Optimisation (sujet à changement):

  • Reconnaître un problème d’Optimisation
  • Exemples d’introduction
  • Conditions nécessaires/suffisantes du premier/second ordre
  • Descente de gradient
  • Algorithmes évolutionnaires
  • Exemple avancé avec code

Machine Learning (sujet à changement):

  • Reconnaître un problème de Machine Learning
  • Exemples d’introduction
  • Classification/Regression linéaire
  • Réseaux de neurones multicouches
  • Réseaux de neurones profonds
  • Exemple avancé avec code

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